शोधकर्ताओं ने लगभग एक सदी पहले भौतिक विज्ञानी इरविन श्रोडिंगर द्वारा प्रस्तावित रंग धारणा के सिद्धांत को परिष्कृत और गणितीय रूप से परिपूर्ण किया है। लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी में वैज्ञानिक रौक्सैन बुजक के नेतृत्व में शोध दल ने प्रदर्शित किया कि रंग स्थान की ज्यामितीय संरचना से रंग, संतृप्ति और चमक प्राप्त की जा सकती है। यह कार्य जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (पीएनएएस) में प्रकाशित हुआ था।
1920 के दशक में विकसित श्रोडिंगर का सिद्धांत, इस विचार पर आधारित है कि बर्नहार्ड रीमैन की ज्यामिति की भावना में कथित रंगों के स्थान को घुमावदार किया जा सकता है। चूँकि मानव दृष्टि तीन प्रकार की शंकु कोशिकाओं पर आधारित होती है जो लाल, हरी और नीली रोशनी के प्रति संवेदनशील होती हैं, इसलिए रंग का वर्णन तीन आयामों में किया जाता है। श्रोडिंगर ने तर्क दिया कि रंग की बुनियादी विशेषताएं – रंग, संतृप्ति और चमक – इस स्थान की आंतरिक ज्यामिति द्वारा निर्धारित की जाती हैं।
हालाँकि, उनके मॉडल में गणितीय खामियाँ बनी हुई हैं। विशेष रूप से, तथाकथित तटस्थ अक्ष को आधिकारिक तौर पर परिभाषित नहीं किया गया है – अन्य रंगों की स्थिति के अनुरूप काले से सफेद तक एक ग्रे रेखा इंगित की गई है। इस धुरी की स्पष्ट परिभाषा के बिना, संपूर्ण संरचना अधूरी रहती है।
लॉस एलामोस टीम केवल कलरमीटर के ज्यामितीय गुणों से तटस्थ अक्ष प्राप्त करने में सक्षम थी, एक प्रणाली जो बताती है कि दो अलग-अलग रंगों को कैसे देखा जाता है।
“हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि रंग, संतृप्ति और चमक बाहरी निर्माण नहीं हैं – सांस्कृतिक या सीखी हुई। वे रंग माप के आंतरिक गुणों को दर्शाते हैं,” रोक्साना बुज़हक कहते हैं।
इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने शास्त्रीय मॉडल की दो अतिरिक्त ज्ञात सीमाओं को भी संबोधित किया। उन्होंने बेज़ोल्ड-ब्रुके प्रभाव को ध्यान में रखा, जिसमें चमक में बदलाव से रंग में बदलाव हो सकता है। रैखिक रंग परिवर्तन मानने के बजाय, वैज्ञानिकों ने घुमावदार स्थान में सबसे छोटे पथ की गणना की। वही दृष्टिकोण “घटते रिटर्न” के प्रभाव को समझा सकता है – एक ऐसी स्थिति जिसमें रंगों के बीच बढ़ते अंतर को कम और कम ध्यान देने योग्य माना जाता है।
इन समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं को पारंपरिक रीमैनियन ज्यामिति से परे जाना चाहिए और अधिक सामान्य गणितीय मॉडल का उपयोग करना चाहिए। उनका कहना है कि यह श्रोडिंगर की अवधारणा को पूर्ण करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
रंग धारणा का एक सटीक गणितीय मॉडल अत्यधिक व्यावहारिक महत्व का है। फोटोग्राफी और वीडियो प्रौद्योगिकी से लेकर बड़े डेटा विश्लेषण और कंप्यूटर मॉडलिंग तक, वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए यह आवश्यक है। बेहतर रंग मॉडल जटिल डेटा की अधिक सटीक व्याख्या को सक्षम करते हैं और अधिक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन टूल बनाते हैं, जिनमें राष्ट्रीय सुरक्षा अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले टूल भी शामिल हैं।
पहले यह पता था कि हमें अभी तक एलियंस से सिग्नल क्यों नहीं मिले हैं।
