नवोन्मेषी एआई की नई लहर सॉफ्टवेयर विकास में तेजी से बदलाव ला रही है। साइंस जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चलता है कि प्रोग्रामिंग के लिए एआई का उपयोग तेजी से लेकिन सभी देशों में असमान रूप से बढ़ रहा है। अमेरिका में, AI के साथ लिखे गए कोड का अनुपात 2022 में 5% से बढ़कर 2025 की शुरुआत में 29% हो गया है। इस बीच, चीन में यह आंकड़ा केवल 12% है।
सेंटर फॉर कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स रिसर्च (ऑस्ट्रिया) के शोधकर्ताओं द्वारा आयोजित अध्ययन, विश्लेषण करता है कि प्रोग्राम कोड उत्पन्न करने के लिए चैटजीपीटी और गिटहब कोपायलट जैसे जेनेरिक एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है। अध्ययन ने सहयोगी प्रोग्रामिंग के लिए सबसे बड़े मंच GitHub पर होस्ट की गई 30 मिलियन से अधिक पायथन परियोजनाओं का विश्लेषण किया।
एआई के उपयोग में विश्वव्यापी अंतर
परिणाम संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई के उपयोग में तेजी से वृद्धि दर्शाते हैं, लेकिन अन्य देशों में इसे अपनाने की दर बहुत अलग है। जर्मनी और फ्रांस में, AI का उपयोग करने वाले कोड का प्रतिशत 23-24% है, भारत में – 20%, और रूस और चीन में यह आंकड़ा अभी भी कम है। इन अंतरों का मुख्य कारण एआई मॉडल तक सीमित पहुंच है।
अध्ययन के लेखकों में से एक, जोहान्स वाच्स ने कहा कि डीपसीक जैसे चीनी सफल मॉडल हाल ही में उभरे हैं और भविष्य में इस अंतर को पाट सकते हैं।
बढ़ती उत्पादकता और असमानता
इनोवेटिव एआई प्रोग्रामर्स की उत्पादकता में काफी सुधार करता है। अनुसंधान से पता चलता है कि 2024 के अंत तक, AI के उपयोग से डेवलपर उत्पादकता में 3.6% की वृद्धि हुई। यह संख्या छोटी लग सकती है, लेकिन वैश्विक सॉफ्टवेयर उद्योग में यह वृद्धि अरबों डॉलर में होने का अनुमान है।
हालाँकि, AI के उपयोग की प्रभावशीलता काफी हद तक प्रोग्रामर के अनुभव और योग्यता पर निर्भर करती है। 27% अनुभवी डेवलपर्स की तुलना में कम अनुभवी डेवलपर्स 37% समय एआई का उपयोग करते हैं। वहीं, उत्पादकता में वृद्धि मुख्य रूप से अनुभवी डेवलपर्स में देखी गई है।
आर्थिक और सामाजिक परिणाम
अमेरिकी अर्थव्यवस्था पर नवोन्मेषी एआई का प्रभाव पहले से ही महत्वपूर्ण है। यह अनुमान लगाया गया है कि सॉफ्टवेयर विकास में एआई को लागू करने से प्रोग्रामर की उत्पादकता में वृद्धि करके वार्षिक राजस्व में $23 बिलियन से $38 बिलियन का इजाफा हो सकता है।
हालाँकि, अध्ययन सामाजिक असमानता का मुद्दा भी उठाता है। प्रमुख शोधकर्ता फ्रैंक नेफ्के के अनुसार, असमानता बढ़ने से बचने के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई का लाभ सभी तक कैसे पहुंचाया जाए।
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